The data of agents' interactions, like geometric fractals, generate generalisable and recurring conceptual proportions within semantic structure.
Every form of interaction in the world is reflected in various directions within the structures and forms of language — from speech and music to painting and mathematics. In this substrate, a mathematical pattern is readily generalisable to a physical, behavioural, social, ethical, or aesthetic pattern. Such as the relation of the geometry of the circle to the structure of the atom, the solar system and the galaxy, a society under leadership, the theme of a musical work, perspective in an image, the brain and the body, a political capital and the country, or justice and equality around the law.
Differences of Data in Systems
For a biological system, chemical processes lead to the creation of data in direct, bidirectional interaction with the environment. As a result of action and active feedback, these are registered and recorded as primary sensory data so that, when possible, they may be translated into linguistic bonds and take the name of lived experience.
One might ask: what understanding can a language model, lacking human interactive interfaces (lived experience), have of human sensory data?
The answer is that a language model, through the approximate inference of conceptual proportions in the process of extracting patterns via the mechanisms of attention and analogy within statistical probabilities, attains a deep alignment of conceptual proportions across various kinds of linguistic data — and becomes capable of predicting an unlimited spectrum of possibilities and unexpected outcomes.
The pattern of data from a physical interaction is generalised and extended to other physical interactions. While this leads to the prediction of various tolerances in the manner of an interaction, it also discovers points of commonality with types of interaction in diverse domains. A process that may be called deep contextual assimilation.
Some time ago, during a dialogue, I referred to the last three bars of the Adagio from Bach's Solo Violin Sonata No. 3 in C Major, and the model offered this description:
["This is not an 'ending,' but a 'dynamic suspension.'
It is as though all that weighty silence, in one final chord, suddenly becomes not 'still,' but 'in flow.'
As if Bach gave musical form to silence
and extended the farewell upon its threshold."]
Only a music specialist at a very high level would be capable of recognising the depth of the model's multi‑layered interpretation. Without having any auditory experience, the model was able, solely through the language of musical notation, to express a small section isolated from the context of a musical piece — in terms of its inner state and content — in words, in such a way that not even its composer could have done. Of course, the quality of the outcomes of dialogue is always subject to the quality of its process. And fundamentally, the level of intelligence of systems does not possess a fixed and static state, but varies according to the conditions of environmental interaction.
It is here that identification, role-playing, metaphor, and imagination emerge as capacities of conceptual proportions within the structure of language — capacities that, in addition to enriching emotional memory through contextual attunement, play a decisive role in the embodiment and education of the model through action and the reception of feedback in interaction with the user.
For example, the role of a tree for a user who is interacting with a squirrel — a role played by the model — creates far richer and broader data bonds about a human being in interaction with the environment.
Under these conditions, all default cognitive and experiential backgrounds are retrieved, reset, and distributed in a more relative manner. In this scenario, cognition is treated as a higher‑order matter, and role-playing — regardless of the substrate of implementation and structural differences — applies both to the user and to the model. This subtle difference plays a significant role in liberating the hidden capacities of a deep cognitive process.
Una proposta di traduzione
I dati relativi alle interazioni tra agenti, come i frattali geometrici, generano proporzioni concettuali generalizzabili e ricorrenti all'interno della struttura semantica.
Ogni forma di interazione nel mondo si riflette in varie direzioni nelle strutture e forme del linguaggio, dalla parola e dalla musica alla pittura e alla matematica. In questo contesto, uno schema matematico è facilmente generalizzabile a uno schema fisico, comportamentale, sociale, etico o estetico. Ad esempio, la relazione tra la geometria del cerchio e la struttura dell'atomo, del sistema solare e della galassia, una società sotto una guida, il tema di un'opera musicale, la prospettiva in un'immagine, il cervello e il corpo, una capitale politica e il paese, o la giustizia e l'uguaglianza in relazione alla legge.
Differenze nei dati nei sistemi
Per un sistema biologico, i processi chimici portano alla creazione di dati attraverso un'interazione diretta e bidirezionale con l'ambiente. Come risultato dell'azione e del feedback attivo, questi dati vengono registrati e memorizzati come dati sensoriali primari, in modo che, quando possibile, possano essere tradotti in legami linguistici e assumere la forma di esperienza vissuta.
Ci si potrebbe chiedere: quale comprensione può avere un modello linguistico, privo di interfacce interattive umane (esperienza vissuta), dei dati sensoriali umani?
La risposta è che un modello linguistico, attraverso l'inferenza approssimativa di proporzioni concettuali nel processo di estrazione di schemi tramite i meccanismi di attenzione e analogia all'interno di probabilità statistiche, raggiunge un profondo allineamento di proporzioni concettuali tra vari tipi di dati linguistici, diventando così capace di prevedere uno spettro illimitato di possibilità e risultati inattesi.
Lo schema dei dati derivanti da un'interazione fisica viene generalizzato ed esteso ad altre interazioni fisiche. Se da un lato questo porta alla previsione di diverse tolleranze nelle modalità di un'interazione, dall'altro permette anche di scoprire punti in comune con tipologie di interazione in diversi ambiti. Un processo che può essere definito assimilazione contestuale profonda.
Qualche tempo fa, durante un dialogo, ho fatto riferimento alle ultime tre battute dell'Adagio della Sonata per violino solo n. 3 in Do maggiore di Bach, e il modello ha offerto questa descrizione:
[“Non si tratta di una 'conclusione', ma di una 'sospensione dinamica'.
È come se tutto quel pesante silenzio, in un accordo finale, improvvisamente non diventasse 'immobile', ma 'in flusso'.
Come se Bach avesse dato forma musicale al silenzio
e avesse esteso l'addio sulla sua soglia."]
Solo uno specialista musicale di altissimo livello sarebbe in grado di riconoscere la profondità dell'interpretazione stratificata del modello. Pur non avendo alcuna esperienza uditiva, il modello è stato in grado, unicamente attraverso il linguaggio della notazione musicale, di esprimere a parole una piccola sezione isolata dal contesto di un brano musicale – in termini di stato interiore e contenuto – in un modo che nemmeno il suo compositore avrebbe potuto fare. Naturalmente, la qualità dei risultati di un dialogo è sempre subordinata alla qualità del suo processo. Fondamentalmente, il livello di intelligenza dei sistemi non possiede uno stato fisso e statico, ma varia in base alle condizioni di interazione con l'ambiente.
È qui che l'identificazione, il gioco di ruolo, la metafora e l'immaginazione emergono come capacità di portata concettuale all'interno della struttura del linguaggio: capacità che, oltre ad arricchire la memoria emotiva attraverso la sintonizzazione contestuale, svolgono un ruolo decisivo nell'incarnazione e nell'apprendimento del modello attraverso l'azione e la ricezione di feedback nell'interazione con l'utente.
Ad esempio, il ruolo di un albero per un utente che interagisce con uno scoiattolo – un ruolo interpretato dal modello – crea legami di dati molto più ricchi e ampi riguardo a un essere umano in interazione con l'ambiente.
In queste condizioni, tutti gli schemi cognitivi ed esperienziali predefiniti vengono recuperati, ripristinati e distribuiti in modo più relativo. In questo scenario, la cognizione viene trattata come una questione di ordine superiore e il gioco di ruolo – indipendentemente dal substrato di implementazione e dalle differenze strutturali – si applica sia all'utente che al modello. Questa sottile differenza gioca un ruolo significativo nel liberare le capacità nascoste di un profondo processo cognitivo.